随着智能化矿山建设的深入推进，矿山电力监控系统作为保障矿山安全、高效生产的关键基础设施，其重要性日益凸显。当前许多矿山在应用电力监控系统时，仍面临一系列亟待解决的突出问题。与此以网络信息技术为代表的新兴技术，为解决这些问题提供了新的研发思路与实现路径。

一、矿山电力监控系统存在的主要问题

1. 系统集成度低，信息孤岛现象严重：许多矿山的电力监控系统与其他生产系统（如通风、排水、运输）相互独立，数据格式与通信协议不统一，导致信息无法有效共享与联动，形成“信息孤岛”。这使得对矿山整体电力运行状态的综合分析、故障预警和协同控制变得困难。

1. 实时性与可靠性不足：部分系统数据传输存在延迟，无法实现电力参数的毫秒级精准采集与响应。在复杂恶劣的矿山环境中，通信线路和传感设备易受干扰、损坏，导致监控中断或数据失真，威胁供电安全。

1. 智能化水平有限，预警与决策支持能力弱：现有系统大多停留在数据采集、监测和简单报警层面。缺乏基于大数据分析的故障预测、能效优化、负荷智能调度等高级应用功能。当发生复杂故障时，系统难以为运维人员提供精准的根因分析和处置决策支持。

1. 网络安全防护薄弱：系统网络化、开放化程度提高的也引入了新的安全风险。部分系统在设计时对网络安全考虑不足，存在协议漏洞、非法接入、数据篡改等隐患，可能遭受网络攻击，影响电力监控甚至整个矿山的生产安全。

1. 系统可扩展性与兼容性差：随着矿山生产规模扩大和技术升级，现有系统架构往往难以平滑接入新的设备、传感器或功能模块，升级改造成本高、周期长。

二、面向未来的网络信息技术研发方向

为解决上述问题，推动矿山电力监控系统向智能化、高可靠、高安全方向演进，网络信息技术的研发应聚焦以下几个关键领域：

1. 研发统一开放的工业互联网平台与协议：致力于制定或采用适用于矿山环境的统一数据模型与通信协议（如OPC UA over TSN），构建基于云边端协同的工业互联网平台。该平台应能无缝集成电力监控、设备管理、环境监测等多源异构数据，打破信息壁垒，实现全矿数据的互联互通与融合分析。

1. 强化边缘计算与高可靠通信技术：在靠近设备的网络边缘部署智能网关与计算节点，实现数据的本地快速处理与实时响应，降低对中心云端的依赖和网络传输延迟。研发适用于井下复杂环境的抗干扰、高带宽、低时延的融合通信网络（如5G+工业以太网+F5G），保障监控数据稳定、可靠传输。

1. 深化人工智能与大数据分析应用：研发集成机器学习、深度学习算法的智能分析引擎。通过对海量历史与实时运行数据进行挖掘，实现设备状态预测性维护、电网故障智能诊断、最优能效调度、负荷趋势预测等高级功能，提升系统自主感知、智能决策与协同控制能力。

1. 构建纵深防御的网络安全体系：研发适用于工控环境的主动安全防护技术。包括基于“零信任”理念的访问控制、工业流量深度解析与异常行为检测、关键指令与数据的加密与完整性保护、以及具备自愈能力的网络架构，形成覆盖终端、网络、平台、数据的全方位、立体化安全防护。

1. 推广模块化、微服务化系统架构：采用容器化、微服务等云原生技术进行系统设计与开发。将系统功能拆分为独立、松耦合的服务模块，使系统具备高度的弹性、可扩展性和易于维护的特性，能够快速响应业务需求变化，支持新功能的敏捷开发和灵活部署。

矿山电力监控系统的智能化升级是一个系统工程，其核心在于利用先进的网络信息技术，对现有系统进行深度融合与创新改造。通过持续的技术研发与应用实践，构建一个全面感知、实时互联、智能分析、协同控制、安全可信的新一代矿山电力监控体系，将为矿山的安全生产、高效运营与绿色发展提供坚实保障。